通过大数据挖掘以及深度学习算法等技术手段,对教室安装的摄像头所产生的高清视频进行人像、行为识别和数据挖掘。
系统对教室中每一名学生进行实时识别并输出统计数据。 结合教育心理学相关理论技术,从中提炼出具有代表性的行为动作(如:专注、书写、回答问题、瞌睡、嬉闹等等),并对这些数据进行行为分析,最终生成总结报告。
报告由表及里,从数据表象呈现到行为本质分析,全面深入地剖析了学生的课堂状态,并将分析报告推送给学校、教师、家长。从而为学校管理、教师教学、家庭教育、学生发展提供有力的数据支撑和优化建议。